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第一百三十二章 利用张量降低冗余(2 / 2)

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修行魔法也能走火入魔?这让少年法师颇有些哑然。

这是比较蛋疼的事情,因为亚历山大一开始也没有想要完成仪式,可是这个传奇仪轨与众不同,内含的威能大大出乎亚历山大的预料。当进行到某一个极值时,仪式就不可阻断更不可逆转的进行下去了。

不成!

亚历山大又倔强地倚着墙壁坐了起来,自己可不能就这么死了,屌丝飓风逆袭打脸成就人生赢家,怎么能说结束就没结束了?外面的世界还有太多的美眉等着自己,绝对不能就这么死了!

小主,这个章节后面还有哦,请点击下一页继续阅读,后面更精彩!艰难地摆出手印,嘴唇上下快速地蠕动,持咒演法……

亚历山大开始一种全新的架构来取代原来的魔宠仪式和奥术联结。

在上次签约契灵和奥术联结的过程当中,亚历山大对于这个魔法世界的人工智能,有了比较深刻的理解。

奥术联结大概有十次,契灵则是五次,但却是双重契约,如此大量的实验,亚历山大已经获取了大量的数据。如此多的数据或许还不足以形成一个完善的人工智能,但亚历山大觉得用来构造一个可以击败围棋冠军的人工智能,那就已经足够了。

更何况,他并不是从零开始编写人工智能,而是有自己的灵魂和卡苏斯的契灵为模板,还有召唤来的元素精魂提供的大量代码与数据。

作为人工智能的载体,魔宠猫头鹰很荣幸的承担了如此重任。

虽然只是猫头鹰,但他的大脑细胞已经足够多了。猫头鹰是一种非常聪明的动物,如今也是法师的象征。这个世界的猫头鹰头还特别大,估计有一千亿个神经元。

大脑是一种多核多数据处理体系架构,在1000亿级别上进行大规模并行CPU的计算机,而每一个神经元都是一个非常复杂的非线性处理系统,具有万计的输入和十万计的输出。如果把每个神经元当作是一个核心,那么大脑就是一个拥有1000亿个核心的CPU系统。这个大规模并行计算机构成了大脑的主要意识,无论是猫头鹰还是人类都是如此。

大脑并行能力到底有多大?亚历山大在归零者时看过这个报告,没什么印象,只记得有暗物质辅助,可以达到宇宙级别。不妨这么想,以正常的大脑为例,如果你想在4K下玩游戏,怎么也得双路GTX 1080 Ti这样的顶级显卡吧,或许还常常卡顿。但是人眼有1*2亿上感光细胞,理论上讲可视分辨率能达到上亿的像素(反正有人计算出是*=5*7亿像素,打个折,就算是20K的分辨率吧),人眼每秒能接受80幅左右画面,而且左右眼可以分别看不同画面,姑且就算是160FPS吧,你就想想,20K分辨率下160FPS,全程流畅无卡顿无掉帧,这样的计算能力吓尿了吗?

因此,安装一个更大型的人工智能也是绰绰有余。在安装完毕之后,亚历山大就发现原始版本的人工智能缺陷颇多,关键特征是过度参数化,虽然其有助于找出良好的局部最小值,但与此同时,过度参数化导致大量冗余,并且从统计学角度看,由于过度参数化增加的参数过多,它在相当大的程度上阻碍了泛化。

所以,亚历山大的研究工作就是利用张量来降低冗余,提高CCN的效率,使用张量方法来联合参数化整个网络。而且还与一般的方法不同,即与一般的使用不同张量来参数化表示单层不同,而是使用单个高阶张量来参数化表示整个CNN,而单个高阶张量的各维数分别表示该网络的不同架构设计参数。

全卷积网络中的每个块是都基本块模块,其中包括拥有3×3内核的b_depth卷积层、BatchNorm和ReLU。对于此处考虑的具有编码器-解码器结构的全卷积网络(FCN),八维张量的各维数分别表示该网络的不同架构设计参数,如FCN使用的堆栈数、各网络的深度值、每一卷积块的输入和输出特征数以及每一卷积核的空间维数。

通过单个张量对整个FCN建模,新的算法可以学习不同张量维数之间的相关性,因而能够完全捕捉该网络的结构。此外,通过将一个低秩结构强加于张量,这种参数化可以隐式地正则化整个网络,大幅减少参数数量。基于这些属性,相较于以往研究,亚历山大提出的框架具有更强的通用性和灵活性,也能提供更高的准确率和高压缩率。

这一方法并没有从底层代码上进行改进,而是在更高的层级进行了人工智能的升级,令其更加的强大,接近于战舰上使用的人工智能。

随着新框架在体内的延展,亚历山大只觉得大脑与躯体之内接二连三地响起巨响,似乎有无数的大火球在体内点燃,体内四处肆虐的火劲迅速朝着大脑涌去,疯狂的汇聚着,只一会的功夫,就聚集成了一个鲜红通透的巨大太阳,真正的光芒万丈,那温度……足以在瞬间把整个太平洋的水完全蒸发掉。

“这就是契约猫头鹰灵魂,得到的改造结果?”亚历山大蛋疼无比,哪有把灵魂变成太阳的,而且还是魔宠的灵魂。

他咬紧牙关,按照原定的人工智能的框架继续改造着猫头鹰体内的灵魂与DNA,随着太阳在亚历山大体内缓缓的升起,照耀着他的各个血脉、肌肉、器官、骨骼,一波波汹涌的热劲从巨大的太阳中散了出去,融入了那些器官和骷髅之内,转化之后,再以同样惊人的速度涌入猫头鹰的体内。

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