这名上清大学在读研究生看到大老板，连忙介绍起来。
“每天我们都会记录三次各种数据，目前发育一切正常，原本我们担心水质会出现问题，因为它开着天窗，前些天连续下雨，香蕉井树核心的淡水相当于是死水，雨水也可能带来污染。”
“结果我们检测发现，这水比自来水还要干净，还富含一些矿物元素，它似乎每天都在自我循环净化体内的水。”研究生介绍道。
陆恒早就知道情况，这可是他花费很多经验值改造出的东西。
随后又询问了几个小问题，确定香蕉井树没毛病后，陆恒点点头离开了。
到了铁皮搭建的办公室。
陆恒看到了许久没见面的杨明和赵和光。
目前公司最核心的还是他们三个人。
本小章还未完，请点击下一页继续阅读后面精彩内容！其他人都没有资格，参加核心小会。
陆恒开始处理这些天积累下来的各种需要签字文件。
恒基生物和很多企业达成合作，有的还签了战略合作协议。
杨明负责专业的事，但并不具体科研，主要是提出各种意见，在陆恒不在的情况下，做一些有关科研的决策。
比如和腾达集团旗下的生物公司，就达成人工智能相关的合作。
这个人工智能，自然不是国外大火的ChatGPT，而是很专业的蛋白质结构预测AI。
腾达集团提供蛋白质预测AI，恒基生物可以直接使用，也可以提出各种修改意见，请工程师帮着解决问题。
杨明很重视基因治疗，因为他的儿子就有基因缺陷。
蛋白质预测在基因治疗上很重要。
别看腾达集团表面上是游戏公司，其实在蛋白质人工智能预测上，已经走到世界前列，拿过好几次奖。
看完这份文件，陆恒说道：“我有办法确定蛋白质的具体形状结构，让他们和我对接吧。”
人工智能怎么预测蛋白质具体原理陆恒不清楚。
因为他计算机技术，还没有学到人工智能那么高深的地步。
陆恒打算利用理智思维，和对方团队建立连接。
就和每次请教丁晓芸癌症问题一样，让理智思维快速学会AI相关技术。
目前他能给腾达集团AI团队提供很大帮助。
因为高维视角，可以观察到无数蛋白质结构。
至于预测蛋白质结构的意义或者作用是什么？
外行估计不懂，但内行人知道这非常有意义。
DNA在大家认知里，就是双链结构，其实真实DNA，非常抽象。
各种蛋白结构，就是DNA转录翻译，指导合成的。
而DNA自身的各种活动，也离不开蛋白质。
折叠出不同结构，结合其他东西，变成不同酶，相当于从DNA开始，一步步改变，生产出了不同功能的微型生物机器人。
比如有的微型生物机器人，负责搬运营养物质。
它们原本是一段DNA，随后被翻译成蛋白质折叠组合，变成了酶，就成了特殊功能的微型生物机器人。
过去半个多世纪，人类一共解析了5万多个人源蛋白质的结构。
人类蛋白质组里大约17%的氨基酸已有结构信息被解析。
有了人工智能后，这个数字，变成了58%。
这已经是相当高的数字，因为还有很多属于无固定结构的氨基酸。
陆恒知道杨明为什么会和腾达这个团队，签署战略合作。
因为杨明的儿子基因有问题。
陆恒正在想办法帮丁晓芸处理的，也是基因缺陷问题。
基因缺陷问题，最终要解决，不能靠着灵魂纳米虫。
陆恒不可能花费经验值复制灵魂纳米虫，救下全世界所有病人。
他需要研究明白一些蛋白质结构，窥破微观世界的秘密。
制作出针对基因的特效药。
这种药物，其实有可能就是利用DNA转录蛋白质，制作出全新的酶，或者别的东西。
它们应该算是微型生物机器人。
然后用微型生物机器人去具体解决一些疾病。
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