近日，英伟达作为全球领先的图形处理器（GPU）制造商，连续两天在其官方网站上发布重要消息，表达了对最新发布的DeepSeek-R1模型的积极拥抱。这一举措不仅彰显了英伟达在AI领域的深厚底蕴，更为全球AI社区带来了新的希望和机遇。
1月31日，英伟达官网率先宣布，其NVIDIA GeForce RTX 50系列AI PC将加速DeepSeek推理模型的应用。这一消息无疑为AI爱好者和开发者们注入了一剂强心针。DeepSeek-R1模型系列的发布，无疑为AI社区带来了新的兴奋浪潮。这些模型不仅具备卓越的问题解决能力，还在数学和代码方面展现出了最先进的推理水平。而英伟达GeForce RTX 50系列GPU凭借其高达每秒3352万亿次操作的AI计算能力，能够比市场上任何PC都更快地运行DeepSeek系列的蒸馏模型。这一技术的突破，无疑将极大地推动AI在本地PC上的普及和应用。
仅仅在前一天，即1月30日，英伟达就宣布了一个更为激动人心的消息：DeepSeek-R1现已通过NVIDIA NIM（NVIDIA Inference Microservices）上线。这一举措为开发者们提供了一个安全、可靠的测试平台，使他们能够更好地了解和掌握DeepSeek-R1的功能和特性。拥有6710亿参数的DeepSeek-R1模型，现已在build.nvidia.上作为NVIDIA NIM微服务预览提供。这一服务在单个NVIDIA HGX H200系统上每秒可生成多达3872个标记，其强大的处理能力令人叹为观止。
对于开发者而言，这无疑是一个千载难逢的机遇。他们可以通过测试和实验应用程序编程接口（API），来深入了解DeepSeek-R1的潜力和价值。据悉，该API预计将很快作为可下载的NIM微服务提供，并成为NVIDIA AI Enterprise软件平台的一部分。这将为开发者们提供更加便捷、高效的开发环境，进一步推动AI技术的创新和发展。
然而，英伟达与DeepSeek的合作并不仅仅停留在技术层面。高盛全球经济学分析师Joseph Briggs在1月30日发布的研报中，深入探讨了DeepSeek在AI模型开发中的突破对宏观经济和微观经济的影响。他认为，虽然DeepSeek的低成本AI模型在微观层面给依赖高硬件投资的AI基础设施公司带来了一定的风险，但从宏观角度看，这一突破将极大地降低计算成本、增加市场竞争，从而加速AI的采用和生产力提升。
Briggs的见解无疑为我们提供了一个全新的视角来看待DeepSeek和英伟达的合作。在短期内，AI的采用率和宏观经济影响可能确实有限。但从中长期来看，AI驱动的生产力提升将成为未来几年宏观经济的重要推动力。这意味着，英伟达与DeepSeek的合作不仅将推动AI技术的快速发展，更将为全球经济的增长注入新的活力。
值得注意的是，Briggs还预测了AI投资周期的变化趋势。他认为，在AI投资周期中，硬件投资最初会上升至GDP的2%，但随后随着计算成本的下降而逐渐减少。这一预测为我们揭示了AI技术发展的未来趋势：随着技术的不断进步和成本的逐渐降低，AI将越来越普及和高效，成为推动社会进步和经济发展的重要力量。
综上所述，英伟达积极拥抱DeepSeek-R1的举措无疑为AI领域的发展注入了新的动力。无论是从技术层面还是从经济层面来看，这一合作都将产生深远的影响。对于英伟达而言，这将进一步巩固其在AI领域的领先地位；对于DeepSeek而言，这将为其提供更广阔的应用场景和更强大的技术支持；而对于全球AI社区而言，这将意味着更多的机遇和挑战。
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