一到家，行李还没打开，范斯汀就上门来了，“秦教授，事情重大，我觉得当面聊聊最好。哦，这趟玩儿的开心？”
秦凯和范斯汀先是师生，后是同事，还是酒友，啤酒友。秦凯偏爱当地的精酿，湾区九大区县，方圆一万八公里，近八百万人口，比BJ的十六区县一万六公里略大些，当然人口数量上差远了，BJ有两千万，占全国人口的百分之一点五。湾区相对来说则密度大些，全国百分之二的人口居住在这里。
人多机会就多，那microbrewer精酿小酒厂无数，特别是最近几年越来越多，大一点的酒厂有大片的厂房，品牌全国销售，更多的小酒厂就开在工业区的一间厂房里，甚至一间车库里。
秦凯喜欢去不同的酒厂尝酒，平日就是街拐角某个酒吧，周末则不惜开车俩小时，专门去喝一杯。
范斯汀喜欢世界各地各种啤酒，还喜欢积攒啤酒瓶和啤酒听，家里一面墙被他建了架子，专为陈列这些收集品。
“啤酒我带不进来，估计你都喝过，所以给你带个啤酒杯。”
啤酒杯上面绘有天鹅城堡，盖子是精致的白银打造。
“谢谢，我以后用这杯子喝酒，不再对瓶子吹了。”范斯汀朝秦凯挤了挤眼睛。
两个人以前在一起喝酒有过争论，秦凯说喝什么都要有其特定的器皿，葡萄酒有红酒杯白酒杯，烈酒有白兰地杯伏特加杯威士忌杯，鸡尾酒就更多了，啤酒也同样。用错杯子味道有差别，心情也不一样。
范斯汀对着啤酒瓶喝了一口，说喝不出区别。秦凯则端起敞口啤酒杯，抿了一口顶层雪白的啤酒沫，摇着头说你浪费了好好的啤酒。
秦凯撇了撇嘴，估计小范回家就把杯子放在啤酒墙的最高处收藏，依旧会对瓶吹。
“那个，说说你这么着急要见我的原因吧。”
“是这样，”范斯汀收起笑脸，“你走之前咱们不是一直讨论公司未来的发展计划，我也想了很久，一直没有什么良方。前天，遇见个朋友，你听听是不是个机会。”
“洗耳恭听。”即使在假期，秦凯一直在考虑此事，也有几个大致方案，既然小范提出来了，一起讨论吧。
“咱们搞大数据的都听说过Kafka系统，”
秦凯点点头，Kafka最初是由Linkedin领英开发，并随后开源，是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台，目的是提供一个统一、高吞吐、低延迟的平台来实时处理数据。秦凯搞大数据后期处理的，对数据的混乱和不准确非常头疼，所谓的garbage in garbage out垃圾进垃圾出，数据收集混乱，那么他再写出多好的数据处理系统也没实际用途。所以他很早就知道Kafka，并且学习研究这个平台，可以说非常熟悉。
范斯汀见秦凯认真的在听，脸上放光，“我的这个朋友，Tom Blanco，他认识两个最开始从领英Kafka团队出来的人，几个人自己组建公司开发出来了产品，也搞出了名声，”
“叫什么名字来着？开头一个C字，”
“Confluent康福伦，”范斯汀双手一拍，“Tom就是因为康福伦而来。”
秦凯心想这和他们的公司有什么关系，一个做前期处理，一个做后期处理？不过还是耐心地听小范继续说下去。
“康福伦自己有产品，但是Kafka系统非常复杂困难，很多公司想安装，却玩儿不转。所以康福伦在招募服务公司，为这些大公司安装Kafka系统。”
秦凯皱了皱眉，两人最开始创建公司时，是主要写软件产品，同时为自己的产品提供售后服务。那个服务的性质和专门成为服务型公司是不一样的。