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第379章 数据从来是冰冷的(1 / 2)

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潘组长不愧是这个调研小组的组长,较之其他人更先冷静下来,在脑子里分析了一番之后,很认真的向陆羽请教:

“陆总,如你所说,这个教育学习功能推广以后,教育最终会衍变成什么样?会走上一条什么样的道路?”

陆羽想了想:“短期内我说不好,但长期来看,应该从两个方面来讲吧。”

“一方面,通过人工智能、虚拟技术、生物技术等等技术的结合,能够全面了解学生的外显行为和内隐特征,实现学习场景的可感知,学习者的可理解,学习服务的可定制。”

“开展学习情况全过程的纵向评价,和德智体美劳全素质的横向评价,能最大程度的发现学生的能力倾向,最大限度的发掘学生的潜力,也极大的提高学生评价的科学性和准确性。”

潘组长等人听得连连点头,继续听陆羽阐述他的看法:

“另一方面,未来的教育不会再是像现在这样,工业化的大规模流水线式教育,而是会实现千人千面的个性化学习。”

“像现在这样,整齐划一的学习方式,肯定没法针对每个人的个性来进行,不再讲究同样年龄,同样进度,同学学习时间等等。”

“我觉得更多的会以项目为中心,以学生的探索和学生之间的学习为中心,每个人可以自主安排、自主选择在什么时间学习,在哪里学习,学习什么。”

“说个简单的例子,一个擅长数学的孩子,可能在六年级的时候,就可以学习到微积分,甚至更难的知识。”

……

潘组长听得眉头大皱,如此一来,相当于早早的就定下了一个人未来的发展方向,对学生来说,岂不是很残酷?

陆羽看出了潘组长的想法,耸了耸肩:

“现在我们从表面看起来,似乎好像很残酷,但是,这就是我们暂时可以看到的未来,也是我们必经的一个阶段,不以我们的意志为转移。”

“未来的知识会越来越丰富,单一的一个人,很难成为全才,甚至在一个领域内都很难成为领域内的全才,只能在一个领域的一个或几个细分行业发展。”

“没有抽象的理性思维和逻辑思维,做不了研究工作,没有想象力和创造力,也做不了类似文娱的原创性工作。”

“有坏处也有好处,表面看似限定了个人的发展,实际上也更能确保,让最合适的人,做最合适的事。”

“只不过是少了很多偶然的可能性罢了,比如现在做着某一行,某天突然发现自己好像在另一行能做的更出色,这种情况,在未来只有很小的概率会发生,因为个人的潜力和能力,在更早的时候就被发现并加以培养了。”

……

通过陆羽的这些话,潘组长等人不止是看到了未来的教育模型,更是隐约看到了未来社会的运转模型。

一个人从出生,经过了早期的启蒙教育阶段,几乎就能知道自己未来的职业发展,所从事的领域等等。

整个社会也会极为高效的运转,把擅长的人放在擅长的岗位,搞研究的一心搞研究,搞创作的一心搞创作。

整个社会就像一台高度精密的复杂机器,而每个个人都是这台机器的某个零件,支撑这台机器正常运转。

而想要这台机器运转效率更高,就需要把尺寸最匹配、大小最合适的零件,放在最合适的位置。

尺寸和大小,就是每个人的能力,这个能力包括了很多,学习能力、协作能力、创新能力等等等等。

也将会最大限度的保证公平,德、才不配位的情况不敢说绝对没有,但肯定会大幅降低。

理论情况下,人做评判可能会存在误差,掺杂个人及人情因素,但人工智能做评判,则不会有这些主观因素,能做到最大限度的公平分配。

数据从来都是冷冰冰的。

这样好么?

从整个社会效率来说,好,但显得有几分枯燥乏味,冰冷残酷。

……

陆羽看助理人员记录得差不多了,继续开口:

“说完了学生个人,我们再来说说教育工作者。”

潘组长他们神经一震,从刚才那番话里回过神来。

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